特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 20:53:57 411 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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麻园诗人斩获两项大奖 成就乐队十五年征程巅峰

北京 - 12月19日,在第七届流行金曲排行榜颁奖礼上,麻园诗人乐队荣获“年度最受欢迎摇滚乐队奖”。这已经是他们继本周夺得中国新音乐排行榜“最佳摇滚乐队奖”之后,在短短几天内斩获的第二项重要奖项。可谓是双喜临门,为乐队成军十五周年写下了浓墨重彩的一笔。

麻园诗人成立于2008年,来自云南昆明。乐队成员包括主唱苦果、吉他手阿飞、贝斯手小强和鼓手大庆。他们以真诚的创作和极具感染力的现场演出,在国内摇滚圈收获了大批忠实歌迷。

今年,麻园诗人参加了爆款综艺节目《乐夏3》。在节目中,他们凭借一首首极具感染力的原创歌曲,以及真诚质朴的性格,打动了一大批观众,成功出圈,收获了更多年轻歌迷的喜爱。

获奖后,麻园诗人主唱苦果在领奖台上表示:“感谢所有喜爱麻园诗人的朋友们!我们会继续努力,创作出更多更好的音乐,回馈大家的支持!”

麻园诗人的获奖,是对他们多年来潜心音乐创作的肯定,也是对中国摇滚乐发展的又一个鼓舞。相信在未来,麻园诗人会继续创作出更多优秀作品,为中国摇滚乐坛贡献自己的力量。

### 麻园诗人:十五年初心不改 摇滚征程再创辉煌

麻园诗人成立于2008年,至今已走过15个年头。15年来,他们始终坚持初心,以真诚的音乐和质朴的态度,在音乐道路上不断前行。

乐队的音乐风格以民谣摇滚为主,融合了多元化的音乐元素,形成了独特的个人风格。他们的歌词真诚质朴,唱出了普通人的心声,引发了众多听众的共鸣。

麻园诗人的现场演出极具感染力,主唱苦果极具爆发力的嗓音,以及乐队成员默契十足的配合,总是能够将现场气氛推向高潮。

近年来,麻园诗人凭借着出色的音乐作品和精彩的现场演出,在国内摇滚圈收获了越来越多的关注和喜爱。他们也多次登上各大音乐节的舞台,成为各大音乐节的常客。

此次荣获“年度最受欢迎摇滚乐队奖”,是对麻园诗人多年来音乐创作的肯定,也是对他们为中国摇滚乐发展做出的贡献的高度认可。

相信在未来,麻园诗人会继续创作出更多优秀作品,为中国摇滚乐坛注入新的活力,书写更加辉煌的篇章。

The End

发布于:2024-07-08 20:53:57,除非注明,否则均为益佰新闻网原创文章,转载请注明出处。